NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本各项基准测试结果公开

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RTX Spark N1X: 关于英伟达 PC 超级芯片你需要知道的一切

NVIDIA RTX Spark N1X: 起价 2,599 美元

英伟达的 RTX Spark N1X 在强大的全新 Arm 架构 PC 平台上提供同级别最佳的 GPU 及 AI 性能、强劲的多线程 CPU 性能以及尚可的电池续航，但定价处于高端区间。

什么是 NVIDIA RTX Spark N1X？

在英伟达资料中正式以 RTX Spark N1X branding 的英伟达 RTX Spark，是一款具备统一内存架构的高集成度 SoC，面向混合了追求便携系统与桌面系统上前沿光线追踪及 AI 加速的内容创作者、AI 用户与开发者，以及游戏玩家等多种使用场景。

NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本及 SFF 桌面渲染图 - 图片: NVIDIA

核心上，RTX Spark N1X 与 DGX Spark 中所用的 GB10 非常相似。其特性包括最多 20 个 Arm CPU 核心，以及配备专用光线追踪核心、用于矩阵运算和 AI 的 Tensor 核心，还有最多 6,144 个可编程的英伟达 Blackwell GPU 核心用于更通用的计算与图形处理。该芯片所用技术中相当多部分以其他形式存在于各类独立 CPU 与 GPU 上，但英伟达将 CPU、GPU 及 I/O 资源集成进了单一封装。不过由于该芯片面向笔记本与小型桌面外形规格，能效是 N1X 的核心原则。

NVIDIA RTX Spark N1X 特性与规格:

目前 NVIDIA 推出了两款主要的 RTX Spark N1X 衍生产品。功能完整的芯片拥有 20 个 CPU 核心（由 10 个 Arm Cortex-X925 性能核心和 10 个 Arm Cortex-A725 效率核心组成），时钟速度在性能核心上最高可达 4.1GHz，在效率核心上可达 2.8GHz。CPU 复合体与具有 6,144 个着色器核心的 Blackwell 架构 GPU 相连，这在 CUDA 核心方面与桌面版 GeForce RTX 5070 完全一致（桌面版 RTX 5070 具有完全不同的内存配置）。

1. NVIDIA RTX Spark N1X 的差异化特点及架构

• 统一内存架构 (UMA)：CPU 和 GPU 共享整个系统内存，为 GPU 提供更大的有效内存容量。借此，支持大规模 AI 模型处理、高分辨率游戏环境改善，以及游戏开发者能够流畅地处理更大且多样化的世界。

• 전력 및 성능 구성:

• 除顶级的 20 核心版本外，还提供 18 核心 (9+9) 版本。（5,120 个 CUDA 核心，P 核心 3.9GHz / E 核心 2.8GHz 峰值时钟）

• 两个版本均具有 45W80W 范围的 TDP，但如果电力和散热允许，则会动态加速至更高的瞬态功率（Transient Power，测试时最高 138W 等）。

• 内存及扩展性：顶级配置支持最高 9,400Mbps 速度的 128GB LPDDR5X 统一内存（16 通道 256 位接口，最大带宽 300GB/s）。此外还支持 PCIe Gen 5 + Gen 4 及 USB 4。

2. NVIDIA 未来的 PC 处理器路线图

• 基于低功耗 N1 的变体产品：计划推出支持 12 核心 (8P+4E) 及 10 核心 (7P+3E) 配置（2,560 / 2,048 个着色器核心）和最大 64GB 内存的 45W 级处理器。（路线图上为 400 petaflops Grace Blackwell Spark，之后延续到基于 Vera Rubin 和 Rosa Feynman 的版本）

• 合作伙伴关系：与 Dell、ASUS、Lenovo、HP、Microsoft 等合作，在上市初期推出了售价超过 2,000 美元的高端创作者及 AI 中心系统。

3. 软件及 Agentic AI 生态系统

• NVIDIA 生态系统兼容：支持与外置 GPU 相同的 CUDA、OptiX、TensorRT 及 DLSS（包括最新 DLSS 5 超级分辨率）技术。

• Windows on Arm 及代理式 AI：Windows on Arm 生态系统正在快速成熟，微软正展示契合 RTX Spark 优势的各种功能。

• Microsoft Execution Containers (MXC)：基于策略的沙箱层，用于限制 AI 代理的访问权限（支持 Windows、Linux、Mac）。

• Agent 365 及 AutoPilot：企业环境中 IT 管理员用于监控和治理 AI 代理并通过云自动配置新设备的工具。

• Project HydraFusion：借助 GitHub Copilot 的多模型编排优化 AI 辅助编码工作负载。

• 其他框架：Llama.cpp、Meta Muse、MAI Code 1.1 Flash、DeepSeek V4 Flash、NVIDIA Nemotron 等支持。

4. Windows 11 的深度 AI 集成

• 검색창 기능 강화: 검색창에서 바로 스크린샷 촬영, 창 정렬, 문자 메시지 발송 등 더 많은 작업을 직접 수행할 수 있습니다.

• Copilot 本地联动：在用户许可下，Copilot 能够访问本地上下文、本地操作、本地模型，即使在完全离线状态下也能处理敏感任务。

• 新的开始（Get Started）体验：引入了在首次启动时自动设置 OpenClaw、Hermes 等热门 AI 代理平台的功能。

NVIDIA RTX Spark N1X 基准测试：系统、创作者、AI 及游戏测试

在笔记本电脑上测试了 NVIDIA RTX Spark N1X。 

NVIDIA RTX Spark N1X Speedometer 浏览器基准测试

MAXON Cinebench 2026 3D 渲染（搭载 NVIDIA RTX Spark N1X）

NVIDIA RTX Spark N1X PCMark 10 应用程序基准测试

Geekbench CPU 基准测试结果

UL Procyon AI 文本生成基准测试

UL Procyon AI 计算机视觉 2.0 基准测试

MLPerf 客户端代理式及图像生成基准测试

利用 NVIDIA RTX Spark N1X 的 UL 3DMark 图形基准测试

利用 Cyberpunk 及 The Talos Principle II 进行的 RTX Spark 游戏基准测试

NVIDIA RTX Spark N1X：DC 电源性能、电池续航及结论

由 RTX Spark 驱动的合作伙伴笔记本电脑。

使用 NVIDIA RTX Spark N1X 的电池（DC）电源基准测试

NVIDIA Spark N1X 在电池续航方面表现如何？

在移动 PC 上，电池续航极为重要。在移动中保持生产力可能意味着要长时间远离电源插座，因此该设备必须能撑过数小时的工作，例如撰写电子邮件或仔细审阅电子表格。在长途飞行中连续观看内容也是另一种常见使用场景。

여기서 당사는 전력 소모의 그 측면을 최소화하려는 노력의 일환으로 랩톱 디스플레이를 유사한 고정 밝기로 캘리브레이션했습니다. 물론 배터리 용량이나 시스템 내 통합 주변기기의 수 등 다른 많은 변수들이 작용합니다.

NVIDIA RTX Spark N1X 电池续航结果 - 图片：HotHardware

我们的 NVIDIA RTX Spark N1X 测试系统考虑到其可用的巨大算力，取得了 14 小时 35 分这一相当亮眼的成绩。考虑到测试系统内部的 3K OLED 显示屏、128GB RAM 以及相对较大的 GPU，我们并未期望其接近微软“15 小时”的视频播放电池续航宣称，但它恰好落在了那个附近。

NVIDIA RTX Spark N1X 效率结果 - 图片：HotHardware

为了更好地了解电源效率，如果以每分钟瓦时为单位对系统排名，NVIDIA RTX Spark N1X 平台会排在靠后的位置。需要记住的是，我们测试的最高配 RTX Spark N1X 使用了与配备强力多核 CPU 和外置 RTX 50705080 级别 GPU 的典型游戏笔记本一样多的硅，因此期望其达到更主流的超轻薄移动平台应有的效率是不现实的。例如上图中 Alienware 游戏笔记本的电源封装与 RTX Spark 就吻合得多。

您如何看待 NVIDIA RTX Spark N1X？

在非常近的将来，会有更多的 NVIDIA RTX Spark N1X 内容公开。关于合作伙伴系统的完整评测可能从明天开始转为直播，我们已经拿到了一些，并且还有更多设备在路上。如果您想更详细地了解英伟达和其合作伙伴为该平台准备的内容，请继续关注。

但既然现在已经有零售就绪的系统，您可以独自体验 RTX Spark N1X 并运行自己的测试，因此对于 RTX Spark N1X 是什么、不是什么，您已经有了清晰得多的概念。

以最强大的形态（此处测试的）来看，RTX Spark N1X 是一款强大的 SoC，相比当今顶级的移动平台，它提供具有竞争力的多线程 CPU 性能，以及同级别最佳的 GPU 性能。RTX Spark N1X 的 AI 性能和能力也无人能及，这不仅因为强大的硬件和统一内存架构，还因为英伟达的 AI 软件栈极为广泛且成熟。如果您的作业环境需要大量 CPU 核心，并且能从英伟达的 GPU 及 AI 领导地位中获益，那么 RTX Spark N1X 将是一个杀手级平台。

ASUS、联想、HP、戴尔、微软、MSI 的 NVIDIA RTX Spark N1X 系统 - 图片: NVIDIA

RTX Spark N1X 略有不稳的方面是单线程 CPU 性能，而这是众多日常计算工作负载的核心。并且当应用程序不是 Arm 原生、在 Windows 的 PRISM 模拟下运行时，会出现性能损失。例如，由于部分反作弊方案（如 EA 的反作弊方案）尚不兼容 Arm， gaming 仍存在若干障碍。

尽管英伟达表示这肯定在进行中。并且通常我们预计与软件相关的成长阵痛会在适当时机得到解决。高通进入 PC 市场已超过 2 年，Arm 原生应用的数量已飞速增长，与 PRISM 的兼容性也呈指数级改善。既然英伟达也带着已扩展两代以上的路线图加入了竞赛，我们预计情况只会越来越好。

在电力和效率方面，我们在微软 Surface Laptop Ultra 上测试的最高配 RTX Spark N1X 配置表现相当不错。考虑到测试系统拥有 3K OLED 显示屏、128GB 内存、20 个 CPU 核心以及相对较大的集成 GPU，电池续航表现尚可，我们的测试结果与微软 15 小时的预估完全一致。其他系统会有怎样的表现，我们很快就会看到。

微软活动上的 NVIDIA RTX Spark N1X 游戏演示

归根结底，RTX Spark N1X 是否适合你，完全取决于你打算用它来做什么。就目前而言，游戏玩家——尤其是考虑到价格因素——更适合配备独立显卡的 x86 系统。微软 Surface Laptop Ultra 的起售价为 2,599.99 美元。而那些只摆弄浏览器窗口和办公应用的移动办公族，大概也无法充分发挥这块芯片的实力。

但创作者、开发者，或深度沉浸于 AI、智能体、模型的人则另当别论。RTX Spark N1X 非常适合此类用例，也是 NVIDIA 进军 Windows PC 市场的一个非常有竞争力的第一印象。