英伟达 DLSS 5 新模型性能翻倍且在 4K 下节省 20% 显存

انویدیا از بهبود عملکرد فناوری DLSS 5 خبر داده است. بر اساس اطلاعات منتشرشده، مدل هوش مصنوعی جدید ۲ برابر بهتر از نسخه‌ای که در ماه سپتامبر (مهر ۱۴۰۵) معرفی شده بود، عمل می‌کند و در وضوح 4K نیز تا ۲۰ درصد حافظه VRAM کمتری به کار می‌گیرد.

پیشرفت‌های جدید بدون افت محسوس در کیفیت تصویر به دست آمده‌اند؛ موضوعی که می‌تواند DLSS 5 را به گزینه‌ای جذاب‌تر برای کاربران کارت‌های گرافیک انویدیا تبدیل کند؛ در ادامه، نگاهی به تفاوت های DLSS 5 در بازی Hogwarts Legacy بیندازید:

این فناوری در تاریخ ۵ نوامبر ۲۰۲۶ (۱۴ آبان ۱۴۰۵) به بازی Hogwarts Legacy اضافه خواهد شد تا بازیکنان بتوانند از قابلیت‌های جدید آن بهره ببرند.

از سوی دیگر، Where Winds Meet نیز در آینده به این فناوری مجهز می‌شود؛ هرچند انویدیا هنوز تاریخ دقیقی برای انتشار این به‌روزرسانی اعلام نکرده است.

بازی NBA 2K27 هم در تاریخ ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶ (۲۴ مهر ۱۴۰۵) مدل جدید DLSS 5 را دریافت می‌کند. طبق اعلام انویدیا، استفاده از این فناوری می‌تواند نرخ فریم را تا ۱.۴ برابر افزایش دهد. چنین تغییری به‌خصوص برای بازیکنانی که به دنبال اجرای روان‌تر بازی هستند، اهمیت زیادی خواهد داشت.

یکی دیگر از بخش‌های قابل‌توجه این خبر، معرفی یک حالت آزمایشی جدید برای فناوری Frame Generation است. این قابلیت می‌تواند عملکرد بازی‌ها را روی کارت گرافیک RTX 5060 تا ۳۵ درصد بهبود دهد؛ البته این افزایش سرعت بدون هزینه نخواهد بود و کاربران باید انتظار افت جزئی کیفیت تصویر را داشته باشند؛ با توجه به اینکه تولید فریم‌های بیشتر می‌تواند به اجرای روان‌تر بازی‌ها کمک کند، این حالت آزمایشی برای افرادی که به دنبال افزایش نرخ فریم هستند، گزینه‌ای قابل‌توجه محسوب می‌شود.

انویدیا قصد دارد در تاریخ ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ (۱ آبان ۱۴۰۵)، فناوری به‌روزشده خود را به RTX Remix اضافه کند. این ابزار که برای بازسازی و ارتقای گرافیکی بازی‌های قدیمی کاربرد دارد، امکانات بیشتری در اختیار مادسازها قرار می‌دهد تا بتوانند جلوه‌های بصری آثار کلاسیک را بهبود ببخشند.

در مجموع، تغییرات جدید DLSS 5 و ابزارهای مرتبط با آن نشان می‌دهند که انویدیا همچنان روی افزایش عملکرد و ارتقای کیفیت بصری بازی‌ها تمرکز دارد. با این حال، باید منتظر ماند و دید که این بهبودها در عمل تا چه اندازه با ادعاهای اعلام‌شده مطابقت خواهند داشت و کاربران در بازی‌های مختلف چه نتیجه‌ای از آن‌ها می‌گیرند.